國外導彈智能化探測與目標識別技術發展與應用調研報告
【正文目錄】
第一章 導彈智能化探測與目標識別技術概述
第一節 智能化導彈能力特征
第二節 導彈制導系統智能水平的概念與劃分
一、初等智能水平
二、一般智能水平
三、中等智能水平
四、高等智能水平
五、超級智能水平
第三節 智能化路徑及關鍵技術
一、導彈的數字化
二、導彈的智能化
第四節 導彈探測識別技術智能化演進
第二章 國外導彈智能化探測技術發展與應用
第一節 導彈探測技術當前面臨的難點
第二節 光電探測技術發展與應用
一、發展現狀
二、發展需求分析
三、技術進展及應用前景
第三節 雷達探測技術發展與應用
一、被動雷達探測技術
二、毫米波雷達探測技術
三、合成孔徑雷達技術
四、陣列雷達導引頭技術
五、其他雷達探測手段
第四節 導彈智能化探測關鍵技術發展與應用
一、多模復合導引技術發展與應用
二、多輸入多輸出（MIMO）雷達技術
三、基于深度學習的數據融合
四、紅外熱成像智能非均勻性校正方法
第三章 國外導彈智能化目標識別技術發展與應用
第一節 導彈目標識別技術當前面臨的難點
一、識別機理復雜
二、系統實現難度大
三、獲取目標信息的有限性
第二節 導彈目標識別核心技術方向與算法類型
一、傳統圖像處理與機器學習算法
二、深度學習與神經網絡算法
三、抗干擾與魯棒性算法
第三節 基于人工智能的目標識別技術
一、基于R-CNN的目標識別算法
二、基于YOLO的目標識別算法
三、基于SSD的目標識別算法
四、人工智能輔助應用實例——遠程反艦導彈（LRASM）
第四節 導彈目標識別技術發展趨勢
一、算法發展趨勢
二、基礎應用趨勢
第四章 國外導彈智能化探測與目標識別技術相關研究項目
第一節 “知識輔助的傳感器信號處理和專家推理系統”（KASSPER）
第二節 “復雜環境中的目標識別和自適應”（TRACE）
第三節 “用于自適應電子戰的行為學習”（BLADE）
第四節 “自適應雷達反干擾”（ARC）
第五節 “波形敏捷傳感器”（WAS）
第六節 “基于專家系統的雷達恒虛警處理”（ESCFAR）
第七節 “基于多模式、多無人機、多級采集技術的情境管理輔助”（ASIMUT）
第五章 國外針對不同目標的導彈智能化探測與識別技術研究
第一節 針對低慢小目標的導彈智能化探測與識別技術
一、低慢小無人機探測難點分析
二、典型低慢小無人機探測關鍵技術
三、典型低慢小無人機探測發展趨勢
第二節 針對隱身目標的導彈智能化探測與識別技術
一、隱身目標的特點
二、隱身目標探測與識別技術
三、隱身目標探測與識別技術發展方向
第三節 針對固定目標的導彈智能化探測與識別技術
一、現階段導彈對固定目標探測與識別難點分析
二、現階段導彈對固定目標的探測與識別技術分析
第六章 國內導彈智能化探測與目標識別技術評估與發展建議
第一節 我國導彈智能化探測與目標識別技術發展概述
第二節 國外導彈智能化探測與目標識別技術發展對我國的啟示
第三節 對我國導彈智能化探測與目標識別技術發展的建議
